
FAISHALBAHY AHMAD FATHUNI
Web Developer | IT Infrastructure | Tech Enthusiast
Laravel • Linux • React
Hubungi :
About Me

Hai, saya Faishalbahy Ahmad Fathuni
seorang Web Developer yang juga memiliki ketertarikan di bidang infrastruktur IT. Dalam membangun aplikasi, terbiasa dengan tech stack Laravel, Tailwind CSS, dan React untuk menghasilkan sistem yang terstruktur, responsif, dan efisien. Tak hanya itu, saya juga mendalami pengelolaan server, deployment aplikasi, serta konfigurasi lingkungan on-premise maupun cloud memastikan sistem yang dibangun tidak hanya berfungsi, tetapi juga berjalan stabil dan optimal.
SKILLS

PROJECTS

Project kartu NFC berbasis web untuk membaca dan menulis data pada kartu NFC menggunakan Next.js React. project ini dapat di kembangkan lebih lanjut untuk berbagai aplikasi seperti akses kontrol, id card, pertukaran data, dan penyimpanan data enkripsi.
Web Project Lehati ( Lelang Hasil Tani ) aplikasi lelang hasil pertanian yang menghubungkan petani dan pembeli secara online. fitur web aplikasi lelang ini, explore produk, livebidding dan sistem pembayaran sederhana. yang di harapkan aplikasi ini untuk memudahkan petani untuk menjual hasil panen mereka dengan harga terbaik melalui proses lelang yang transparan dan efisien.
Web Project ATS ( Asset Tracking System ) aplikasi manajemen inventaris untuk melacak, mengelola, dan memantau aset organisasi secara efisien fitur check-in/out, barcode/QR code, pelacakan lokasi, dan pemeliharaan untuk mengoptimalkan kontrol aset.
VDn.in ( Video Note ) adalah platform unik yang dirancang untuk membantu Anda mencatat ide, wawasan, dan materi dari video YouTube. Dengan fitur unik kami, Anda dapat menambahkan catatan pada waktu tertentu dalam video, membuat playlist untuk mengelompokan video dengan mudah, dan mengakses kembali catatan Anda hanya dengan satu klik. Baik Anda seorang mahasiswa, profesional, atau kreator konten, VDN adalah alat yang sempurna untuk mendukung proses belajar dan kreativitas Anda.
Project penelitian tugas akhir Skripsi, Membahas Tentang Perbandingan kinerja resampling terhadap model klasifikasi pada ketidakseimbangan dataset covid-19 dan ditampilkan dalam bentuk web. Project ini bertujuan untuk Mengetahui perbandingan kinerja klasifikasi metode resampling SMOTE dan ADASYN dalam mengatasi data imbalence dengan algoritma klasifikasi Support Vector Mechine (SVM), Neural Network (NN), Random Forest(RF).
Sugeng Rawu adalah sistem pelayanan rumah makan yang dirancang untuk mempermudah pelanggan dalam memesan menu. Pelanggan dapat melakukan pemesanan melalui dua cara: menggunakan Scan QR Service yang tersedia di meja, atau melalui Display Service. Pada Display Service, pelanggan dapat memilih metode pemesanan Take In atau Take Away. Sistem ini juga dilengkapi fitur untuk pemilik restoran, meliputi pengelolaan kategori menu, pengelolaan menu hidangan, pengelolaan proses pesanan, serta pencatatan dan peninjauan transaksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan Laravel dan TailwindCSS untuk memastikan kemudahan penggunaan dan tampilan yang modern.















