Resampling Data Classification Covid-19
Machine Learning•2024
Project penelitian tugas akhir Skripsi, Membahas Tentang Perbandingan kinerja resampling terhadap model klasifikasi pada ketidakseimbangan dataset covid-19 dan ditampilkan dalam bentuk web. Project ini bertujuan untuk Mengetahui perbandingan kinerja klasifikasi metode resampling SMOTE dan ADASYN dalam mengatasi data imbalence dengan algoritma klasifikasi Support Vector Mechine (SVM), Neural Network (NN), Random Forest(RF).
Teknologi yang digunakan
PythonFlaskTailwind CSS
Project Scope
- Menerapan Framework Flask dan TailwindCSS
- Melakukan evaluasi model training dengan metode resampling
- Menganalisis kinerja resampling SMOTE dengan ADASYN
- Melakukan uji prediksi pengguna pada model
Fitur
- Evaluasi resampling model training
- Uji banding kinerja resampling
- Uji model prediksi pengguna
Galeri
